东南大学物联网交通应用研究中心
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手机大数据处理技术入门
2016-06-08 18:05   作者:文:余东豪 图:戴冠臣   来源:iitraffic   浏览:844

    为满足中心未来工作科研需求,同时提升中心师生的专业技能,201663日,杨帆老师为中心全体师生进行了手机大数据基本处理技术的汇报。


    伴随着手机用户数量不断攀升以及定位技术的发展,基于手机的交通出行信息获取研究日益成为研究的热点。手机大数据最显著的特征是“数据体量大”(数据量可以以亿条/天的单位计量),基于这样的特征,常规数据处理软件如Excel就显得力有未逮,需要一种新的数据处理、分析方式。本周,杨帆老师的汇报便以此展开。



    汇报中,杨帆老师首先介绍了手机大数据研究的必备技能,并给出了相关的主流软件或编程语言的学习建议,主要包括以下四个方面:

    (1)数据库管理工具(数据管理)

    (2)地理信息管理软件(数据可视化)

    (3)数据分析和建模

    (4)面向对象的编程语言

    随后,杨帆老师以Oracle为例,结合三个关于交通客流分析的实例,对常用的SQL关键字的用法进行了介绍。最后,就手机大数据方向,对中心学生未来的科研提出建议。本次汇报反响热烈,在场的师生都踊跃提问,积极交流手机大数据的技术与应用。

    本次汇报帮助中心师生对手机大数据的处理流程有了一定的认识,并初步掌握了利用数据库软件管理、处理数据的方法,对中心成员未来的科研和工作都大有裨益。

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