东南大学物联网交通应用研究中心
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基于手机信令的地铁乘客出行行为分析组织诱导研究
2016-02-29 19:54   作者:iitraffic   来源:本站   浏览:1146
    为了提高中心学生的科研学术水平,加强老师学生之间的交流讨论,东南大学物联网交通应用研究中心每周由老师或学生做一次学术汇报。
    汇报人:胡永恺
    汇报题目:基于手机信令的地铁乘客出行行为分析组织诱导研究

    近年来,基于移动网络手机信令数据的交通信息采集技术正越来越被各个城市的交通主管部门重视与应用。利用手机信令信息进行道路交通通行状态数据采集和处理的技术,作为交通信息采集的一种数据源,可以成为传统固定交通检测器技术的有力补充。该技术充分利用现有的移动手机网络资源,利用已有手机通信中的少量信息,定位手机用户,进而获取实时交通数据和动态交通出行数据。基于手机的实时交通信息采集技术只需在现有的移动手机网络上安装少量的采集设备,安装成本十分低廉,模型简洁,运行稳定,对移动通信网络的正常运行影响很小,是一项非常适合实时交通信息采集的技术。



    本周学术汇报中,胡永恺博士生向大家介绍了基于手机信令的地铁乘客出行行为分析组织诱导的相关研究,主要内容包括以下五个方面:①轨道交通乘客组织诱导理论与框架研究,分析了多式协调诱导下个人与轨道交通乘客的出行行为,轨道交通运营管理与服务的功能需求;②手机信令数据的基本特征与分析方法研究,通过分析手机信令数据的产生原理、手机信令数据的构成及轨道交通GSM网络特性与客流信息采集来得出信令数据作为交通数据源的特征分析:时间精度、覆盖、采样特征;空间精度、覆盖、采样特征;采集对象特征。提出去噪、修复等基本方法;③基于历史数据的乘客出行行为分析方法,关键轨迹点识别、乘坐车辆匹配,在此基础上提出断面客流量、场所内乘客数量、车外时耗等指标分析方法;④基于实时数据的轨道交通运营状态分析方法,提出了基于实时数据的运营状态指标提取方法,针对实时信令数据的时空滞后特征,提出了直接判别法,动态分配法,短时预测法等方法获取不同类型的运营状态指标⑤轨道交通大客流预警方法。


    本研究的主要创新点有:提出了针对不同应用需求的手机预处理方法体系;在历史数据分析中使用了从个体分析到群体统计的方法分析运营状态指标,有效实现了处理多种“非理想”信令条件下的指标获取,利用乘客车辆匹配的新算法,实现了车辆乘客数量,车外时耗等指标的获取;在实时数据分析中针对信令数据获取交通参数的时空滞后性,提出了利用当前直接获得数据、历史修正数据、历史确认数据多种数据对各类指标进行综合判别;在已有短时预测、事件检测算法的基础上,提出了基于信令特征参数的大客流预警方法。
(文、图:张雯靓)
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