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自动驾驶:美好愿景与骨感现实
2019-11-27 15:47   作者:   来源:投中网      推荐人:桂彦杰   浏览:47   我要评论
        发展自动驾驶技术的一个理由是,自动驾驶比人类驾驶更优的安全性。当道路上跑的车辆都是自动驾驶车辆的时候,因为所有的车辆都会非常遵守规则,整个交通从而都会是安全的。然而为保障驾驶安全而生的自动驾驶,目前阶段并不安全,因为人们对自动驾驶的认知产生了偏差:他们将自动驾驶的明天,当作了自动驾驶的今天。
        “自动驾驶的安全性测试需要行驶至少2.5亿英里。”江淮汽车智能网联汽车研究院自动驾驶设计部技术副总监吴琼引用了业界专家的数据,“高效的仿真测试是自动驾驶达到这一目标的必经之路。”2019年7月,Waymo首席技术官德米特里·多尔戈夫在Sessions:Mobility大会上表示:“Waymo已经在现实世界中路测了1000万英里,在模拟世界中测试了100多亿公里。”1000万英里距离2.5亿英里显然还有很远距离。
        哥伦比亚大学人工智能实验室主任胡迪·利普森(Hod Lipson)在其2017年出版的《无人驾驶》一书中提出,只要无人驾驶汽车的安全记录能够超过人类驾驶员的平均水平,那它就是足以“造福人类”的。
        统计数据显示,每20万英里,人类驾驶员就会出现一次非致命性碰撞,那么只要无人驾驶技术在安全性上优于人类驾驶员,就可以了。美国车辆一年总行驶历程约为4.8万亿公里,据此可以推算出平均每200万公里会发生一例受伤事故,每1.47亿公里会发生一例死亡事故。而现在在全球范围内,仅有Waymo一家的自动驾驶技术能够达到与人类驾驶事故率不相上下的水平。换句话说,除此之外的绝大多数自动驾驶公司,其提供的自动驾驶技术安全性目前仍低于人类。
        对于自动驾驶领域来说,把自动驾驶打造成量产,卖向终端消费者,安全是绕不开的坎,是整个行业需要考虑的问题。 而且,首要考虑的是,要如何证明自动驾驶比人类驾驶更安全,因为人类驾驶已经很安全了。
        “我们花了大约10%的时间和精力,轻松实现了90%功能,但是接下来我们要花上90%,甚至更多的时间和精力,去实现剩下10%的功能,这是自动驾驶领域的现状。” 如博世汽车苏州有限公司高级经理黄罗毅黄罗毅所说,这剩下需要用90%的精力去解决的10%的问题,正是自动驾驶的安全问题。
        发展自动驾驶,除了车“到位”,路也需要适配。单车智能发展到一个瓶颈之后,不少企业着手从车路协同寻求突破。
        一开始,中国也走了一条与美国相似的路线——强调单车智能,倾向于把所有的运算负荷和感知负荷都放在车上解决。但从去年下半年,整个单车智能热度下降,行业开始慢慢意识到:让车不需要任何外力就能实现相对安全的自动驾驶,这在实践中非常难做到,车路协同或许会是另一个答案。
        “路和车逐渐在往一起靠,许多企业开始建车路协同研究院,许多相关的主题会议上,参与的企业类型多了,比如路的设计单位、建设单位都开始参与进来。”四维图新车路协同研究院产品经理孙伟向CV智识描述这一年感受到的行业变化。参与者中有华为、大唐这样的通信领域企业,有以BAT为代表的互联网科技企业,有高新兴、千万科技等智能交通玩家,有做ETC的金溢科技、万集科技等,还有自动驾驶创业企业,比如希迪智驾以及包括如四维图新在内的地图厂商。
        在车路协同领域工作多年的庞宏亮表示,“无论政府的各部委来去推动建示范区也好,推动车路协同发展也好,它的落地点无外乎就是要解决我们交通的问题:一个是拥堵,一个是安全。比如在高速公路上,一般高速公路主要的事故是碰撞,二次碰撞也非常普遍,占了20~40%左右,高速管理局就可以利用车路协同技术进行提前广播,避免交通事故发生。”
        自动驾驶越来越像一场马拉松,越跑到后面越困难。这条路依然漫长,但仍有人在继续走,在终点,也仍有人等着迎接这场马拉松的胜利者,毕竟,完全自动驾驶的实现意味着对人类出行安全的极大保障。

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