应东南大学—威斯康星大学智能网联交通联合研究院张健副教授邀请，IEEE会士、清华大学李力副教授于2019年8月31日下午在交通学院320会议室为学院师生做了题为“出租车网约车数据分析”的精彩学术报告。交通学院副院长刘志远教授、交通工程系青年教师张文波老师出席讲座并做交流，报告由张健副教授主持。

    出租车网约车已经是现代城市出行的重要方式之一，在产业新事物发展过程中，政府希望能为人民群众提供更加安全、便捷的公共服务，更好地管控出租车网约车运营，用户希望更好享受打车出行服务，运营商希望获得更大利润，三方存在合理的博弈关系，供需双方的特征，亦使得该产业具有研究意义。

    李力副教授通过7个实例分析了补贴战前后出租车服务，网约顺风车特征，出租车服务的地点热度分析和出行预测，出租车日出行距离建模，出租车和地铁的出行选择，出租车司机的路线选择以及污染排放的计算。李力副教授详细介绍使用无监督机器学习方法是从轨迹数据中排除异常信息，是提取有用信息的重要途径。他同时强调使用分布比较而非单一化的描述方法能够在展示差异性的同时，兼顾鲁棒性估计的要求。

    讲座最后，李力副教授指出，大数据为构建更有效的交通供给与平衡需求提供了基础支持，但是当前数据还存在精度有待提升，乘客用户数据难以获得，潜在的数据偏差，数据格式不够友好等难题，亟待解决，一体化的On-Demand Service是可能的研究热点。

    讲座结束后，与会老师和同学们受益良多、热情交流、积极提问，李力副教授对大家的问题一一做了详尽的回答。

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