东南大学物联网交通应用研究中心
东南大学物联网交通应用研究中心
北京时间:
自动驾驶、车联网、智能网联,谁更厉害?
2019-01-04 16:48   作者:   来源:泰伯网 推荐人:戴昀琦   浏览:250   我要评论

    今年9月,BAT相继披露车路协同动向,V2X成为了当前最热门的技术领域之一。10月21日,工信部确定智能网联汽车通信频段为5905-5925MHz,正式为智能网联开道。

    相比较自动驾驶而言,车联网、智能网联汽车,三者关系看似相同,而实则却有着不同差别。而三者之间的关系,也存在着一些差异。
    先来看看自动驾驶、智能网联汽车、车联网分别是什么:
    自动驾驶:一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。也就是说,自动驾驶要依靠于车厂的力量,来集成其他上游供应商解决方案才得以实现。“自动驾驶”的核心是汽车。
    智能网联汽车:指车联网与智能车的有机联合。清华大学汽车工程系李克强教授曾在9月GTIC会上表示,车要与ICT行业结合,让汽车实现智能化、网联化,需要多方平等,共同协作、共同完成,特别是智能网联是中国首创的概念,也将是中国的机会。
    车联网:由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。车联网系统体系由“端(车)、管(车与车、车与路、车与网、车与人协同)、云”三者结合,随着5G的发展,车联网又进入到了新的阶段。
    总的来看,无论自动驾驶还是智能网联汽车(以下简称为“智能网联”),都需要车联网作底层技术支持。而对于市场整体发展界线来说,不同的学者们也有不同的看法。
  车联网+自动驾驶=智能网联
 
    第一种是目前智能网联、自动驾驶、车联网最被认可的一种观点,即自动驾驶等同于智能,车联网与之交集被称为智能网联。
对此,中汽中心有专家认为自动驾驶、车联网共同构成了智能网联汽车。自动驾驶属于智能网联中的“智能”部分,而车联网则是代表了“网联”,两者相互作用,共同构成了智能网联。
    同时,自动驾驶和车联网既依存又独立,即车联网与自动驾驶共同构成了智能网联。而车联网是自动驾驶的底层技术,且包含了更多的内容。
    行业观察者雷新彬介绍,车联网是实现自动驾驶的底层必要技术之一。车联网就像是神经系统,保证信息和指令的实时传递。而自动驾驶大脑则是接收外界信息、控制自动驾驶车辆。两者皆为智能网联汽车的一部分。
    相互独立,相互促进
 

    另一种观点则是自动驾驶、车联网、智能网联相互独立但不割裂,三者交融,彼此促进发展。
    自动驾驶初创公司AutoBrain创始人彭永胜认为,自动驾驶就是自动驾驶,随着5G网络的建设,网联能够做更好的自动驾驶。而至于车联网,彭永胜则表示,车联网的范围更多,车在自动驾驶过程中会产生更多的数据,与大数据一同结合,让自动驾驶汽车成为更好的生活工具。
    同时彭永胜也坦言,自动驾驶是一块大蛋糕,不同的供应商都在以不同的角度切入到自动驾驶之中,人人都可以在浪潮中共同分割这块大蛋糕。这个观点也与李克强教授提到的“智能网联”是中国的机会不谋而合。
    既有车,也无车
    纵观自动驾驶的发展,人们对于自动驾驶的认知也发生着改变。原先主流观点认为自动驾驶就应由车厂来主导,其他供应商都以车厂的需求为准。而当5G网络以及车路协同开始步入正轨的时候,“智能网联”的概念一下子冲破了“车为王”的固有思想。
    此前泰伯网曾对LTE-V2X进行报道,该项目由中国移动、公安部交通管理科学研究所、华为、无锡市公安局交通警察支队、中国信息通信研究院、江苏天安智联六家核心单位,联合包括四维图新在内的23家企业和单位共同打造;项目以无锡主城区和新城区的主要道路为试点,由参与企业或单位部署V2X相关的物联网感知设备、数据处理设备及软件服务。
    从国家政策上不难看出,V2X是智能网联当前一大技术转折点之一。同时,随着2020年自动驾驶汽车即将量产,自动驾驶、智能网联发展到当今阶段,需要V2X,甚至IOT共同协作才可以发展下去。因此,“车为王”的概念或许将退出舞台,更多地则是开始以“智能网联”,共同推进技术发展。

相关阅读
发表评论
姓名:
联系方式:
评论专区
东南大学 东南大学交通学院 清华大学 同济大学 西南交通大学 北京航空航天大学 上海交通大学 浙江大学
University of Wisconsin - Madison University of Michigan Rensselaer Polytechnic Institute Santa Clara University Rutgers University
交通运输部路网监测与应急处置中心 江苏省交通运输厅 南京智库联盟 江苏交通控股有限公司 江苏高速公路联网营运管理有限公司
中心概况研究动态新闻中心合作交流加入我们
Copyright © 2015 东南大学物联网交通应用研究中心 All Rights Reserved.