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李开复展望人工智能:无人驾驶是最会颠覆人类已有世界的技术(节选)
2017-02-15 11:00   作者:   来源:AI世代 推荐人:李汉初   浏览:706   我要评论

110日,在创新工场《人工智能战略展望会》上,李开复称人工智能是人类有史以来最大的领域,超过互联网,而无人驾驶将成为最会颠覆人类已有世界的技术。

 

以下为AI世代(tencentAI)整理的李开复演讲实录:

李开复:

最近随着Master在网上击溃了60位围棋的高手,让我们看到了其实已经不必再讨论围棋战胜人类有没有希望,人类已经被机器远远甩在后面了,但是这个其实带来的是什么呢?是一个特别大的机会,因为围棋本身不是最大的商业价值,但是通过能够打败所有的人类,我们看到人工智能将在各个领域产生价值,在一定的程度上人类的普通工作将被机器取代。

我们可以说50%的工作将会被人工智能取代,尤其是这些领域的,甚至90%的工作将会被取代,我们任何的工作如果说不经过超过五秒钟的思考,都是做不过机器的,而且不是说它能不能打败我们,而是它必然的把我们远远甩在后面。

比如我们做人脸识别,一个警卫有可能识别50万张脸吗?但是我们投资的机器就可以。

一个司机他可能开两亿英里吗?所以随着巨大海量的数据和学习量,在狭窄的领域里面,机器已经把我们抛得远远的。

当然人类还有很多其他的事情机器不会做,但是如果你是挑一个领域做一件事情,然后有巨大的数据量,那么人根本不是机器的对手。这些机器不会感到疲惫,不会罢工,也没有情绪也不会犯错,从一个投资人的角度来说,每一个这样的机器都是在创造新的价值。

我们回头看人工智能,其实都可以追溯到六十年前。人工智能这个词,在六十年前就产生了,早在三十年前就开始有人在做,但是做得太早,而过去的三五年人工智能应用有特别多的进步,这里包括无人驾驶,也包括机器人。今天的年轻人非常有幸,能够实际做出人工智能产品。

因为有了人工智能,我们从图像识别,人脸识别,语音识别都全面突破人的表现,也突破了过去所有的算法表现。那么当这样的一个技术超过人的时候,它也许就可以取代我们。所以当人脸识别技术对人脸识别的水平超过人类的时候,那保安的一大部分工作就不需要了;当语音识别超过人的时候,客服的工作就不需要了,或者销售的一部分工作就不需要了,这些取代所产生的价值将逐渐被发现。

比如说我们如果看无人驾驶,虽然很多年轻人很早就有这个概念,但是现在是一个无人驾驶的黄金时代,如果说要挑一个,最会颠覆已有世界的技术,就和移动互联网一样大的,我认为不是人工智能,因为人工智能领域范围太大了,人工智能是人类有史以来最大的领域,我们就仅仅挑一个无人驾驶,这个领域就跟移动互联网一样。

为什么这样说呢?因为我们所有的习惯都会被颠覆,我们可以首先预见到无人驾驶辅助我们开车,然后升级为人类协助无人驾驶汽车行驶,最后是纯粹的无人驾驶,这个过程是一个必然的过程。无人驾驶涉及到大数据,并且是可学习的大数据。

第二无人驾驶不是说要等十年才取代人类,而是现在半无人驾驶已经发生了,比如在景区,飞机场,高尔夫球场,如果我们在道路上增加一些传感器,让道路变得更聪明,这样就可以降低传统的交通事故率。

再往后我们谈到无人驾驶都可以实现很多物联网的功能,举例而言,第一我们可以不用买车了,因为车子全部都可以靠租赁。第二是共享经济与无人驾驶会同时发生。第三是一旦第二点发生了以后,当我们需要车的时候,车就会出现在我们面前,并且车型会按照乘车人数需求改变,一个人出门就乘一个人的车,两个人出门就乘两个人的车,既经济又环保。

一旦汽车实现了无人驾驶,那么车车之间就可以通信交流,比如当车主急着上班的时候,一辆车就跟另外一辆车说,我的主人急着上班,你让开我给你两毛钱。甚至停车场也不再是刚需,所有的车都应该跑起来,所有的车辆价值都会被激活,空气会变得更好,时间也会被节省。

当然像滴滴这样的公司非常急切想取代司机,它每收入一块钱要花一块八毛钱,当无人驾驶汽车取代司机后,滴滴就可以实现更多的盈利。所以存在巨大的经济推动力使企业推进这个领域的发展。

当这一切开始发生,相信五年,十年以后,高新技术会倒逼各种领域,比如说机器人,当你的汽车能听能看能动的时候,这些同样的技术也必将运用在机器人身上,对我们整个家庭工业等等都会有特别大的变革作用,该市场前景非常乐观。

那么这个人工智能,大约从四年前我们创新工厂开始投资这个领域,因为我个人就是做人工智能的,我们整个团队是一个非常注重技术的团队。现在已经不是我们一家在说该做人工智能了,而且最有权威的各国政府都在推动人工智能的发展,认识到了人工智能的重要性。科技巨头们也已经汇集在一起讨论,我们怎么样负责的把人工智能做好才不会伤害到人类。

谷歌之所以做这个公司,一定的程度上,要把它人工智能汇集成一个谷歌大脑,用它来做各种健康、金融、汽车、医疗等等各个领域,然后能产生二十六个像谷歌一样有价值的公司,那如何做好人工智能呢?

我觉得有几个要素,第一个就是说你要挑一个领域,然后收集海量的数据,而且这个数据是有标注的,精确的。第二你要买很多机器,第三你要找很厉害的科学家,第四你要教育一批人来使用这个东西,价值就产生出来。

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