新闻中心 -东南大学物联网交通应用研究中心

行业动态

一文读懂深度学习与机器学习的差异

2019-06-05

如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。
自动驾驶，渐行渐近

2019-06-05

作为目前科技产业界的热门领域，自动驾驶的发展引人关注。一方面，随着人工智能技术的助推，自动驾驶的产业远景令人期待；另一方面，应用场景有待明确，安全性能亟须保障，自动驾驶落地的技术挑战也不少。
为自动驾驶“提速” 我国推进车载智能计算基础平台参考架构研究

2019-06-05

中国软件评测中心日前发布《车载智能计算基础平台参考架构1.0（2019年）》，通过推进参考架构的研究梳理，有助于加快推动车载智能计算基础平台的持续健康发展。
平行测试：一种虚实交互的车辆智能闭环评估与提升方法

2019-04-16

随着研究的深入，学者们逐渐认识到：需要测试的驾驶场景纷繁复杂，如果全部进行实际场地测试，所需的费用和时间都将难以计量。Intel的自动驾驶首席架构师Jack Weast就曾指出，如果要达到无人驾驶安全上路的要求，大概需要进行30 b miles(300亿英里)的道路测试，而这相当于100辆无人车在每天24小时每周7天每年365天跑1000年！
全球自动驾驶标准格局：美日联盟形成、美欧合作初现，中国内部结盟？

2019-04-16

丰田、通用和福特，在本周三的时候，宣布成立“自动驾驶汽车安全联盟”，该联盟通过与美国汽车工程师协会（SAE）合作，正在制定自动驾驶汽车安全指导原则，以帮助制定相关标准，并且推动美国自动驾驶立法。
车路协同边缘计算与边云协同

2019-04-16

本文重点对车路协同体系下道路边缘计算的概念、功能、架构和系统安全等进行了叙述，并对边云协同的能力和架构进行了介绍。希望能对车路协同项目规划和设计人员有所帮助。
什么是 V2X车载通信？什么DSRC？

2019-04-06

车载通信技术（即 Vehicle-to-Everything, V2X）正是为类似的安全性任务而设计的。以车辆专用短程通信技术（即 Dedicated Short-Range Communications, DSRC）为例，该技术支持所有的交通参与者以每秒 10 到 20 次的频率交互其动态信息。
3分钟看懂C-V2X

2019-04-06

说起V2X，可以说是时下非常大势的一个新名词。作为智能车联的一个延伸领域，V2X在全新的科技大潮中应运而生，根植于智能化的技术加持，使得车与外界的联系达到一个空前的提升，可以说V2X将为自动驾驶带来更多的可能性。那么作为如此重要的黑科技，V2X究竟是什么，C-V2X又有着如何的过人之处呢？
“智能网联”政策暖风不断

2019-04-06

2018年底的中央经济工作会议，重新定义了基础设施。5G、人工智能、工业互联网、物联网被定义为“新型基础设施”，并将基础设施列为2019年重点工作任务之一。
这5款激光雷达，到底谁能代表自动驾驶的未来？

2019-03-31

激光雷达是自动驾驶系统中一个非常重要的组件。在许多传统供应商和新创公司看来，未来自动驾驶汽车在障碍探测和 SLAM（实时定位和地图构建）能力上，还是得靠固态激光雷达，因为这才是最节省成本且最可靠的方式。
同是“车路协同”，不走寻常路的巨头们走了各自的路

2019-03-31

“路是人类最重要的基础设施，互联网是信息时代的基础设施，这两大基础设施开始历史性交汇：我们要将路也铺在互联网上，打造智能高速公路。”——阿里巴巴集团资深副总裁胡晓明。
云栖大会第二天，阿里巴巴集团高调宣布“车路协同”战略，这与一周前百度宣布年底开源APOLLO车路协同方案的举措似乎不谋而合；最近，在全联接大会上，华为同样展示了其端到端的车路协同解决方案。
在巨头光环的加持下，“车路协同”一跃成为近一个月来最热门的科技词汇之一。

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一文读懂深度学习与机器学习的差异

如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。

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自动驾驶，渐行渐近

作为目前科技产业界的热门领域，自动驾驶的发展引人关注。一方面，随着人工智能技术的助推，自动驾驶的产业远景令人期待；另一方面，应用场景有待明确，安全性能亟须保障，自动驾驶落地的技术挑战也不少。

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为自动驾驶“提速” 我国推进车载

中国软件评测中心日前发布《车载智能计算基础平台参考架构1.0（2019年）》，通过推进参考架构的研究梳理，有助于加快推动车载智能计算基础平台的持续健康发展。

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